![](/images/graphics-bg.png)
Fault Diagnosis of Belt Conveyor Based on Support Vector Machine and Grey Wolf Optimization
المؤلفون المشاركون
Zhang, Yuzhi
Fang, Yu
Li, Yu
Li, Xiangong
Liu, Feng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Belt conveyor is widely used for material transportation over both short and long distances nowadays while the failure of a single component may cause fateful consequences.
Accordingly, the use of machine learning in timely fault diagnosis is an efficient way to ensure the safe operation of belt conveyors.
The support vector machine is a powerful supervised machine learning algorithm for classification in fault diagnosis.
Before the classification, the principal component analysis is used for data reduction according to the varieties of features.
To optimize the parameters of the support vector machine, this paper presents a grey wolf optimizer approach.
The diagnostic model is applied to an underground mine belt conveyor transportation system fault diagnosis on the basis of monitoring data collected by sensors of mine internet of things.
The results show that the recognition accuracy of the fault is up to 97.22% according to the mine site dataset.
It is proved that the combined classification model has a better performance in fault intelligent diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Xiangong& Li, Yu& Zhang, Yuzhi& Liu, Feng& Fang, Yu. 2020. Fault Diagnosis of Belt Conveyor Based on Support Vector Machine and Grey Wolf Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193164
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Xiangong…[et al.]. Fault Diagnosis of Belt Conveyor Based on Support Vector Machine and Grey Wolf Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193164
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Xiangong& Li, Yu& Zhang, Yuzhi& Liu, Feng& Fang, Yu. Fault Diagnosis of Belt Conveyor Based on Support Vector Machine and Grey Wolf Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193164
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193164
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)