A Short-Term Load Forecasting Method Based on GRU-CNN Hybrid Neural Network Model
المؤلفون المشاركون
Wu, Lizhen
Kong, Chun
Hao, Xiaohong
Chen, Wei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Short-term load forecasting (STLF) plays a very important role in improving the economy and stability of the power system operation.
With the smart meters and smart sensors widely deployed in the power system, a large amount of data was generated but not fully utilized, these data are complex and diverse, and most of the STLF methods cannot well handle such a huge, complex, and diverse data.
For better accuracy of STLF, a GRU-CNN hybrid neural network model which combines the gated recurrent unit (GRU) and convolutional neural networks (CNN) was proposed; the feature vector of time sequence data is extracted by the GRU module, and the feature vector of other high-dimensional data is extracted by the CNN module.
The proposed model was tested in a real-world experiment, and the mean absolute percentage error (MAPE) and the root mean square error (RMSE) of the GRU-CNN model are the lowest among BPNN, GRU, and CNN forecasting methods; the proposed GRU-CNN model can more fully use data and achieve more accurate short-term load forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Lizhen& Kong, Chun& Hao, Xiaohong& Chen, Wei. 2020. A Short-Term Load Forecasting Method Based on GRU-CNN Hybrid Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193232
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Lizhen…[et al.]. A Short-Term Load Forecasting Method Based on GRU-CNN Hybrid Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193232
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Lizhen& Kong, Chun& Hao, Xiaohong& Chen, Wei. A Short-Term Load Forecasting Method Based on GRU-CNN Hybrid Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193232
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193232
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر