![](/images/graphics-bg.png)
Infrared Small Target Detection with Total Variation and Reweighted ℓ1 Regularization
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiyang
Chen, Min
Yao, Shoukui
Fang, Houzhang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Infrared small target detection plays an important role in infrared search and tracking systems applications.
It is difficult to perform target detection when only a single image with complex background clutters and noise is available, where the key is to suppress the complex background clutters and noise while enhancing the small target.
In this paper, we propose a novel model for separating the background from the small target based on nonlocal self-similarity for infrared patch-image.
A total variation-based regularization term for the small target image is incorporated into the model to suppress the residual background clutters and noise while enhancing the smoothness of the solution.
Furthermore, a reweighted sparse constraint is imposed for the small target image to remove the nontarget points while better highlighting the small target.
For higher computational efficiency, an adapted version of the alternating direction method of multipliers is employed to solve the resulting minimization problem.
Comparative experiments with synthetic and real data demonstrate that the proposed method is superior in detection performance to the state-of-the-art methods in terms of both objective measure and visual quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fang, Houzhang& Chen, Min& Liu, Xiyang& Yao, Shoukui. 2020. Infrared Small Target Detection with Total Variation and Reweighted ℓ1 Regularization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193303
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fang, Houzhang…[et al.]. Infrared Small Target Detection with Total Variation and Reweighted ℓ1 Regularization. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193303
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fang, Houzhang& Chen, Min& Liu, Xiyang& Yao, Shoukui. Infrared Small Target Detection with Total Variation and Reweighted ℓ1 Regularization. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193303
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193303
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)