Study on Software Vulnerability Characteristics and Its Identification Method
المؤلفون المشاركون
Luo, Chenlan
Bo, Wang
Kun, Huang
Yuesheng, Lou
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A method for identifying software data flow vulnerabilities is proposed based on the dendritic cell algorithm and the improved convolutional neural network to effectively solve the transmission errors in software data flow.
In this method, we first gave the software data flow propagation model and constructed the data propagation tree structure.
Secondly, we analyzed the running characteristics of the software, took the interaction among indexes into account, and identified data flow vulnerabilities using the dendritic cell algorithm and the improved convolutional neural network.
Finally, we conducted an in-depth study on the performance of this method and other algorithms through mathematical simulation.
The results show that this method has better advantages in detection time, storage cost, and software code size.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Chenlan& Bo, Wang& Kun, Huang& Yuesheng, Lou. 2020. Study on Software Vulnerability Characteristics and Its Identification Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193337
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Chenlan…[et al.]. Study on Software Vulnerability Characteristics and Its Identification Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193337
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Chenlan& Bo, Wang& Kun, Huang& Yuesheng, Lou. Study on Software Vulnerability Characteristics and Its Identification Method. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193337
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193337
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر