Multivariate Joint Probability Function of Earthquake Ground Motion Prediction Equations Based on Vine Copula Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the structural earthquake engineering, a single parameter is often not sufficient enough to depict the severity of ground motions, and it is thus necessary to use multiple ones.
In this sense, the correlation among multiple parameters is generally considered as an importance issue.
The conventional approach for developing the correlation is based on regression analysis, along with simple pair copula approaches proposed in recent years.
In this study, an innovative mathematical technique—vine copula—is firstly introduced to develop the empirical model for the multivariate dependence of pseudospectral accelerations (PSAs), which are the most commonly used earthquake ground motion parameters.
This advancement not only offers a more flexible way of describing nonlinear dependence among multivariate PSAs from the marginal distribution functions but also highlights the extreme dependence.
The results can be conventionally acquired in the ground motion selection and seismic risk and loss assessment based on multivariate parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Yin& Du, Jun& Ji, Hao. 2020. Multivariate Joint Probability Function of Earthquake Ground Motion Prediction Equations Based on Vine Copula Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193427
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Yin…[et al.]. Multivariate Joint Probability Function of Earthquake Ground Motion Prediction Equations Based on Vine Copula Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193427
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Yin& Du, Jun& Ji, Hao. Multivariate Joint Probability Function of Earthquake Ground Motion Prediction Equations Based on Vine Copula Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193427
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193427
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر