![](/images/graphics-bg.png)
Sparsity-Based DOA Estimation with Gain and Phase Error Calibration of Generalized Nested Array
المؤلفون المشاركون
Feng, Ziang
Hu, Guoping
Zhou, Hao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse arrays, which can localize multiple sources with less physical sensors, have attracted more attention since they were proposed.
However, for optimal performance of sparse arrays, it is usually assumed that the circumstances are ideal.
But in practice, the performance of sparse arrays will suffer from the model errors like mutual coupling, gain and phase error, and sensor’s location error, which causes severe performance degradation or even failure of the direction of arrival (DOA) estimation algorithms.
In this study, we follow with interest and propose a covariance-based sparse representation method in the presence of gain and phase errors, where a generalized nested array is employed.
The proposed strategy not only enhances the degrees of freedom (DOFs) to deal with more sources but also obtains more accurate DOA estimations despite gain and phase errors.
The Cramer–Rao bound (CRB) derivation is analyzed to demonstrate the robustness of the method.
Finally, numerical examples illustrate the effectiveness of the proposed method from DOA estimation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Feng, Ziang& Hu, Guoping& Zhou, Hao. 2020. Sparsity-Based DOA Estimation with Gain and Phase Error Calibration of Generalized Nested Array. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193433
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Feng, Ziang…[et al.]. Sparsity-Based DOA Estimation with Gain and Phase Error Calibration of Generalized Nested Array. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193433
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Feng, Ziang& Hu, Guoping& Zhou, Hao. Sparsity-Based DOA Estimation with Gain and Phase Error Calibration of Generalized Nested Array. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193433
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193433
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)