Validation of Text Data Preprocessing Using a Neural Network Model
المؤلفون المشاركون
Lee, WonGyu
Woo, HoSung
Kim, JaMee
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many artificial intelligence studies focus on designing new neural network models or optimizing hyperparameters to improve model accuracy.
To develop a reliable model, appropriate data are required, and data preprocessing is an essential part of acquiring the data.
Although various studies regard data preprocessing as part of the data exploration process, those studies lack awareness about the need for separate technologies and solutions for preprocessing.
Therefore, this study evaluated combinations of preprocessing types in a text-processing neural network model.
Better performance was observed when two preprocessing types were used than when three or more preprocessing types were used for data purification.
More specifically, using lemmatization and punctuation splitting together, lemmatization and lowering together, and lowering and punctuation splitting together showed positive effects on accuracy.
This study is significant because the results allow better decisions to be made about the selection of the preprocessing types in various research fields, including neural network research.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Woo, HoSung& Kim, JaMee& Lee, WonGyu. 2020. Validation of Text Data Preprocessing Using a Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Woo, HoSung…[et al.]. Validation of Text Data Preprocessing Using a Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Woo, HoSung& Kim, JaMee& Lee, WonGyu. Validation of Text Data Preprocessing Using a Neural Network Model. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر