Improved Strategy for High-Utility Pattern Mining Algorithm
المؤلفون المشاركون
Wang, Le
Li, Haiyan
Zhou, Chunliang
Wang, Shui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
High-utility pattern mining is a research hotspot in the field of pattern mining, and one of its main research topics is how to improve the efficiency of the mining algorithm.
Based on the study on the state-of-the-art high-utility pattern mining algorithms, this paper proposes an improved strategy that removes noncandidate items from the global header table and local header table as early as possible, thus reducing search space and improving efficiency of the algorithm.
The proposed strategy is applied to the algorithm EFIM (EFficient high-utility Itemset Mining).
Experimental verification was carried out on nine typical datasets (including two large datasets); results show that our strategy can effectively improve temporal efficiency for mining high-utility patterns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Le& Wang, Shui& Li, Haiyan& Zhou, Chunliang. 2020. Improved Strategy for High-Utility Pattern Mining Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Le…[et al.]. Improved Strategy for High-Utility Pattern Mining Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Le& Wang, Shui& Li, Haiyan& Zhou, Chunliang. Improved Strategy for High-Utility Pattern Mining Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر