Interface Detector Based on Vaccination Strategy for Anomaly Detection
المؤلفون المشاركون
Zhang, Hongli
Liu, Yinghui
Li, Dong
Wei, Yuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Interface detector is an enhanced negative selection algorithm with online adaptive learning under small training samples for anomaly detection.
It has better detection performance when it has an appropriate self-radius.
Otherwise, overfitting or underfitting would occur.
In the present paper, an improved interface detector, which is based on vaccination strategy, is proposed.
During the testing stage, negative vaccine can overcome overfitting to improve the detection rate and positive vaccine can overcome underfitting to reduce the false alarm rate.
The experimental results show that under the same dataset, self-radius, and training samples condition, the detection rate of the interface detector with negative vaccine is much higher than that of interface detector, SVM, and BP neural network.
Moreover, the false alarm rate of the interface detector with positive vaccine is much lower than that of the interface detector and PSA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yinghui& Li, Dong& Wei, Yuan& Zhang, Hongli. 2020. Interface Detector Based on Vaccination Strategy for Anomaly Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193698
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yinghui…[et al.]. Interface Detector Based on Vaccination Strategy for Anomaly Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193698
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yinghui& Li, Dong& Wei, Yuan& Zhang, Hongli. Interface Detector Based on Vaccination Strategy for Anomaly Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193698
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193698
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر