![](/images/graphics-bg.png)
An Improved Deep Spatial-Temporal Hybrid Model for Bus Speed Prediction
المؤلفون المشاركون
Zhai, Huawei
Cui, Licheng
Zhang, Weishi
Xu, Xiaowei
Tian, Ruijie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For resolving or alleviating the transportation problems, it is necessary to efficiently manage the public transportation and provide public transport services with high quality and advocate green travel, which rely on accurate traffic data.
In order to obtain more accurate bus speed in the future, this paper proposed a novel dynamic hierarchical spatial-temporal network model based on Grey Relation Analysis (EGRA), the convolutional neural network (CNN), and the gated recurrent unit (GRU).
The proposed model is named the DHSTN; it exploited EGRA to analyze and choose the suitable candidate line sections with high impacts on the target section and, then, construct a multilayer structure based on the CNN, GRU, and attention mechanism to analyze and capture the spatial and temporal dependency, and finally, the extreme learning machine (ELM) is exploited for the fusion of the long-term and short-term dependency to predict the bus speed variation in the next time interval.
Comparative experiments indicate that the DHSTN has better performances, the mean absolute error is around 2.6, and it meets the real requirements.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhai, Huawei& Cui, Licheng& Zhang, Weishi& Xu, Xiaowei& Tian, Ruijie. 2020. An Improved Deep Spatial-Temporal Hybrid Model for Bus Speed Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193704
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhai, Huawei…[et al.]. An Improved Deep Spatial-Temporal Hybrid Model for Bus Speed Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193704
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhai, Huawei& Cui, Licheng& Zhang, Weishi& Xu, Xiaowei& Tian, Ruijie. An Improved Deep Spatial-Temporal Hybrid Model for Bus Speed Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193704
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193704
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)