CAMeL: A Self-Adaptive Framework for Enriching Context-Aware Middlewares with Machine Learning Capabilities
المؤلفون المشاركون
Bicocchi, Nicola
Fontana, Damiano
Zambonelli, Franco
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Context-aware middlewares support applications with context management.
Current middlewares support both hardware and software sensors providing data in structured forms (e.g., temperature, wind, and smoke sensors).
Nevertheless, recent advances in machine learning paved the way for acquiring context from information-rich, loosely structured data such as audio or video signals.
This paper describes a framework (CAMeL) enriching context-aware middlewares with machine learning capabilities.
The framework is focused on acquiring contextual information from sensors providing loosely structured data without the need for developers of implementing dedicated application code or making use of external libraries.
Nevertheless the general goal of context-aware middlewares is to make applications more dynamic and adaptive, and the proposed framework itself can be programmed for dynamically selecting sensors and machine learning algorithms on a contextual basis.
We show with experiments and case studies how the CAMeL framework can (i) promote code reuse and reduce the complexity of context-aware applications by natively supporting machine learning capabilities and (ii) self-adapt using the acquired context allowing improvements in classification accuracy while reducing energy consumption on mobile platforms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bicocchi, Nicola& Fontana, Damiano& Zambonelli, Franco. 2019. CAMeL: A Self-Adaptive Framework for Enriching Context-Aware Middlewares with Machine Learning Capabilities. Mobile Information Systems،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193714
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bicocchi, Nicola…[et al.]. CAMeL: A Self-Adaptive Framework for Enriching Context-Aware Middlewares with Machine Learning Capabilities. Mobile Information Systems No. 2019 (2019), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193714
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bicocchi, Nicola& Fontana, Damiano& Zambonelli, Franco. CAMeL: A Self-Adaptive Framework for Enriching Context-Aware Middlewares with Machine Learning Capabilities. Mobile Information Systems. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193714
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193714
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر