Combined Accelerator for Attribute Reduction: A Sample Perspective
المؤلفون المشاركون
Yang, Xibei
Chen, Yan
Song, Jingjing
Liu, Keyu
Lin, Yaojin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the field of neighborhood rough set, attribute reduction is considered as a key topic.
Neighborhood relation and rough approximation play crucial roles in the process of obtaining the reduct.
Presently, many strategies have been proposed to accelerate such process from the viewpoint of samples.
However, these methods speed up the process of obtaining the reduct only from binary relation or rough approximation, and then the obtained results in time consumption may not be fully improved.
To fill such a gap, a combined acceleration strategy based on compressing the scanning space of both neighborhood and lower approximation is proposed, which aims to further reduce the time consumption of obtaining the reduct.
In addition, 15 UCI data sets have been selected, and the experimental results show us the following: (1) our proposed approach significantly reduces the elapsed time of obtaining the reduct; (2) compared with previous approaches, our combined acceleration strategy will not change the result of the reduct.
This research suggests a new trend of attribute reduction using the multiple views.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Yan& Song, Jingjing& Liu, Keyu& Lin, Yaojin& Yang, Xibei. 2020. Combined Accelerator for Attribute Reduction: A Sample Perspective. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193768
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Yan…[et al.]. Combined Accelerator for Attribute Reduction: A Sample Perspective. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193768
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Yan& Song, Jingjing& Liu, Keyu& Lin, Yaojin& Yang, Xibei. Combined Accelerator for Attribute Reduction: A Sample Perspective. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193768
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193768
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر