Multimode Pedestrian Dead Reckoning Gait Detection Algorithm Based on Identification of Pedestrian Phone Carrying Position
المؤلفون المشاركون
Guo, Ying
Liu, Qinghua
Ji, Xianlei
Wang, Shengli
Feng, Mingyang
Sun, Yuxi
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pedestrian dead reckoning (PDR) is an essential technology for positioning and navigation in complex indoor environments.
In the process of PDR positioning and navigation using mobile phones, gait information acquired by inertial sensors under various carrying positions differs from noise contained in the heading information, resulting in excessive gait detection deviation and greatly reducing the positioning accuracy of PDR.
Using data from mobile phone accelerometer and gyroscope signals, this paper examined various phone carrying positions and switching positions as the research objective and analysed the time domain characteristics of the three-axis accelerometer and gyroscope signals.
A principal component analysis algorithm was used to reduce the dimension of the extracted multidimensional gait feature, and the extracted features were random forest modelled to distinguish the phone carrying positions.
The results show that the step detection and distance estimation accuracy in the gait detection process greatly improved after recognition of the phone carrying position, which enhanced the robustness of the PDR algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Ying& Liu, Qinghua& Ji, Xianlei& Wang, Shengli& Feng, Mingyang& Sun, Yuxi. 2019. Multimode Pedestrian Dead Reckoning Gait Detection Algorithm Based on Identification of Pedestrian Phone Carrying Position. Mobile Information Systems،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193784
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Ying…[et al.]. Multimode Pedestrian Dead Reckoning Gait Detection Algorithm Based on Identification of Pedestrian Phone Carrying Position. Mobile Information Systems No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193784
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Ying& Liu, Qinghua& Ji, Xianlei& Wang, Shengli& Feng, Mingyang& Sun, Yuxi. Multimode Pedestrian Dead Reckoning Gait Detection Algorithm Based on Identification of Pedestrian Phone Carrying Position. Mobile Information Systems. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193784
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193784
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر