![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time Prediction Model of Coal and Gas Outburst
المؤلفون المشاركون
Yandong, Ru
Xingfeng, Lv
Jikun, Guo
Hongquan, Zhang
Lijuan, Chen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Coal and gas outburst has been one of the main threats to coal mine safety.
Accurate coal and gas outburst prediction is the key to avoid accidents.
The data is actual and complete by default in the existing prediction model.
However, in fact, data missing and abnormal data value often occur, which results in poor prediction performance.
Therefore, this paper proposes to use the correlation coefficient to complete the missing data filling in real time for the first time.
The abnormal data identification is completed based on the Pauta criterion.
Random forest model is used to realize the prediction model.
The prediction performance of sensitivity 100%, accuracy 97.5%, and specificity 84.6% were obtained.
Experiments show that the model can complete the prediction of coal and gas outburst in real time under the condition of missing data and abnormal data value, which can be used as a new prediction model of coal and gas outburst.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yandong, Ru& Xingfeng, Lv& Jikun, Guo& Hongquan, Zhang& Lijuan, Chen. 2020. Real-Time Prediction Model of Coal and Gas Outburst. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193827
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yandong, Ru…[et al.]. Real-Time Prediction Model of Coal and Gas Outburst. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193827
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yandong, Ru& Xingfeng, Lv& Jikun, Guo& Hongquan, Zhang& Lijuan, Chen. Real-Time Prediction Model of Coal and Gas Outburst. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1193827
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1193827
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)