![](/images/graphics-bg.png)
Exploration Entropy for Reinforcement Learning
المؤلفون المشاركون
Zhu, Zhangqing
Li, Wei
Yu, Haixu
Qin, You
Tang, Qing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The training process analysis and termination condition of the training process of a Reinforcement Learning (RL) system have always been the key issues to train an RL agent.
In this paper, a new approach based on State Entropy and Exploration Entropy is proposed to analyse the training process.
The concept of State Entropy is used to denote the uncertainty for an RL agent to select the action at every state that the agent will traverse, while the Exploration Entropy denotes the action selection uncertainty of the whole system.
Actually, the action selection uncertainty of a certain state or the whole system reflects the degree of exploration and the stage of the learning process for an agent.
The Exploration Entropy is a new criterion to analyse and manage the training process of RL.
The theoretical analysis and experiment results illustrate that the curve of Exploration Entropy contains more information than the existing analytical methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Wei& Yu, Haixu& Qin, You& Tang, Qing& Zhu, Zhangqing. 2020. Exploration Entropy for Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194001
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Wei…[et al.]. Exploration Entropy for Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194001
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Wei& Yu, Haixu& Qin, You& Tang, Qing& Zhu, Zhangqing. Exploration Entropy for Reinforcement Learning. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194001
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194001
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)