A Data Fusion Fault Diagnosis Method Based on LSTM and DWT for Satellite Reaction Flywheel
المؤلفون المشاركون
Wen, Xin
Long, Dizhi
Wang, Junhong
Wei, Bingyi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel fault diagnosis method based on data fusion for a reaction flywheel of the satellite attitude system.
Different from most traditional fault diagnosis techniques, the proposed solution simultaneously accomplishes fault detection and identification within parallel fusion blocks.
The core of this method is independent fusion block, which uses a generalized ordered weighted average (GOWA) operator to complement the characteristics of output data from long short-term memory (LSTM) neural network and discrete wavelet transform (DWT) so as to enhance the reliability and rapidity of decision-making.
Moreover, minibatch normalization is selected to address the problem of covariate shift, realize the adaptive processing of the dynamic information in the original data, and improve the convergence speed of the network.
With the high-fidelity model of the reaction flywheel, three common faults are, respectively, injected to collect experimental data.
Extensive experiment results show the efficacy of the proposed method and the excellent performance achieved by LSTM and DWT.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Long, Dizhi& Wen, Xin& Wang, Junhong& Wei, Bingyi. 2020. A Data Fusion Fault Diagnosis Method Based on LSTM and DWT for Satellite Reaction Flywheel. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194099
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Long, Dizhi…[et al.]. A Data Fusion Fault Diagnosis Method Based on LSTM and DWT for Satellite Reaction Flywheel. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194099
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Long, Dizhi& Wen, Xin& Wang, Junhong& Wei, Bingyi. A Data Fusion Fault Diagnosis Method Based on LSTM and DWT for Satellite Reaction Flywheel. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194099
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194099
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر