Fault Location Method Based on SVM and Similarity Model Matching
المؤلفون المشاركون
Zhang, Chenyu
Yuan, Xiaodong
Shi, Mingming
Yang, Jinggang
Miao, Huiyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
To locate the fault location accurately and solve the problem quickly is the key to improve the power supply capacity of power grid.
This paper presents a fault location method based on SVM fault branch selection algorithm and similarity matching.
Firstly, an SVM-based fault branch filter classifier was constructed based on the positive sequence component feature matrix data of each monitoring point, which can accurately select the branch where the current fault is located.
Then, based on the positive sequence voltage distribution characteristics, the Euclidean distance and Pearson correlation coefficient (PCC) are used to establish the similarity objective function of fault location.
And then, the fault is accurately located by the objective function.
Finally, the proposed method is validated by using an IEEE-14 node network.
The results show that the proposed method is effective and accurate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Chenyu& Yuan, Xiaodong& Shi, Mingming& Yang, Jinggang& Miao, Huiyu. 2020. Fault Location Method Based on SVM and Similarity Model Matching. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Chenyu…[et al.]. Fault Location Method Based on SVM and Similarity Model Matching. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Chenyu& Yuan, Xiaodong& Shi, Mingming& Yang, Jinggang& Miao, Huiyu. Fault Location Method Based on SVM and Similarity Model Matching. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر