Fuzzy Covering-Based Three-Way Clustering
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper investigates the three-way clustering involving fuzzy covering, thresholds acquisition, and boundary region processing.
First of all, a valid fuzzy covering of the universe is constructed on the basis of an appropriate fuzzy similarity relation, which helps capture the structural information and the internal connections of the dataset from the global perspective.
Due to the advantages of valid fuzzy covering, we explore the valid fuzzy covering instead of the raw dataset for RFCM algorithm-based three-way clustering.
Subsequently, from the perspective of semantic interpretation of balancing the uncertainty changes in fuzzy sets, a method of partition thresholds acquisition combining linear and nonlinear fuzzy entropy theory is proposed.
Furthermore, boundary regions in three-way clustering correspond to the abstaining decisions and generate uncertain rules.
In order to improve the classification accuracy, the k-nearest neighbor (kNN) algorithm is utilized to reduce the objects in the boundary regions.
The experimental results show that the performance of the proposed three-way clustering based on fuzzy covering and kNN-FRFCM algorithm is better than the compared algorithms in most cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Dandan. 2020. Fuzzy Covering-Based Three-Way Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194103
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Dandan. Fuzzy Covering-Based Three-Way Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194103
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Dandan. Fuzzy Covering-Based Three-Way Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194103
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194103
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر