Denoising Method of MEMS Gyroscope Based on Interval Empirical Mode Decomposition
المؤلفون المشاركون
Liu, Yang
Chen, Guangwu
Wei, Zongshou
Yang, Juhua
Xing, Dongfeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The microelectromechanical system (MEMS) gyroscope has low measurement accuracy and large output noise; the useful signal is often submerged in the noise.
A new denoising method of interval empirical mode decomposition (IEMD) is proposed.
Firstly, the traditional EMD algorithm is used to decompose the signal into a finite number of intrinsic mode functions (IMFs).
Based on the Bhattacharyya distance analysis and the characteristics of the autocorrelation function, a screening mechanism is proposed to divide IMFs into three categories: noise IMFs, mixed IMFs, and signal IMFs.
Then, the traditional modelling filtering method is used to filter the mixed IMFs.
Finally, the mixed IMFs after modelling and filtering and signal IMFs are reconstructed to obtain the denoised signal.
In the experimental analysis, the static denoising experiment of the turntable, the Allan variance analysis, dynamic denoising experiment, and vehicle experiment are set up in this paper, which fully proves that the method has obvious advantages in denoising and greatly improves the quality of signal and the accuracy of the inertial navigation system solution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yang& Chen, Guangwu& Wei, Zongshou& Yang, Juhua& Xing, Dongfeng. 2020. Denoising Method of MEMS Gyroscope Based on Interval Empirical Mode Decomposition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194148
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yang…[et al.]. Denoising Method of MEMS Gyroscope Based on Interval Empirical Mode Decomposition. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194148
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yang& Chen, Guangwu& Wei, Zongshou& Yang, Juhua& Xing, Dongfeng. Denoising Method of MEMS Gyroscope Based on Interval Empirical Mode Decomposition. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194148
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194148
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر