Transformer Fault Diagnosis Based on BP-Adaboost and PNN Series Connection
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Dissolved gas-in-oil analysis (DGA) is a powerful method to diagnose and detect transformer faults.
It is of profound significance for the accurate and rapid determination of the fault of the transformer and the stability of the power.
In different transformer faults, the concentration of dissolved gases in oil is also inconsistent.
Commonly used gases include hydrogen (H2), methane (CH4), acetylene (C2H2), ethane (C2H6), and ethylene (C2H4).
This paper first combines BP neural network with improved Adaboost algorithm, then combines PNN neural network to form a series diagnosis model for transformer fault, and finally combines dissolved gas-in-oil analysis to diagnose transformer fault.
The experimental results show that the accuracy of the series diagnosis model proposed in this paper is greatly improved compared with BP neural network, GA-BP neural network, PNN neural network, and BP-Adaboost.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Chun& Li, Meixuan& Liu, Wei. 2019. Transformer Fault Diagnosis Based on BP-Adaboost and PNN Series Connection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194196
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Chun…[et al.]. Transformer Fault Diagnosis Based on BP-Adaboost and PNN Series Connection. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194196
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Chun& Li, Meixuan& Liu, Wei. Transformer Fault Diagnosis Based on BP-Adaboost and PNN Series Connection. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194196
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194196
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر