The Optimization of Feature Selection Based on Chaos Clustering Strategy and Niche Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Duan, Longzhen
Yang, Shuqing
Zhang, Dongbo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid increase of the data size, there are increasing demands for feature selection which has been a powerful tool to handle high-dimensional data.
In this paper, we propose a novel feature selection of niche particle swarm optimization based on the chaos group, which is used for evaluating the importance of feature selection algorithms.
An iterative algorithm is proposed to optimize the new model.
It has been proved that solving the new model is equivalent to solving a NP problem with a flexible and adaptable norm regularization.
First, the whole population is divided into two groups: NPSO group and chaos group.
The two groups are iterated, respectively, and the global optimization is updated.
Secondly, the cross-iteration of NPSO group and chaos group avoids the particles falling into the local optimization.
Finally, three representative algorithms are selected to be compared with each other in 10 UCI datasets.
The experimental results show that the feature selection performance of the algorithm is better than that of the comparison algorithm, and the classification accuracy is significantly improved.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duan, Longzhen& Yang, Shuqing& Zhang, Dongbo. 2020. The Optimization of Feature Selection Based on Chaos Clustering Strategy and Niche Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194217
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duan, Longzhen…[et al.]. The Optimization of Feature Selection Based on Chaos Clustering Strategy and Niche Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194217
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duan, Longzhen& Yang, Shuqing& Zhang, Dongbo. The Optimization of Feature Selection Based on Chaos Clustering Strategy and Niche Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194217
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194217
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر