Saliency-Based Diver Target Detection and Localization Method
المؤلفون المشاركون
Han, Zhi
Tang, Yandong
Zhu, Jianjiang
Yu, Siquan
Gao, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diver target automatic detection is indispensable for underwater defense systems, such as the unmanned harbor surveillance system.
It is a very challenging task due to various poses and intensity features of diver target.
In addition, the background noise in sonar images is complex, which also makes the task more difficult.
In this paper, we propose a diver detection method based on saliency detection for sonar images.
On the basis of studying the characteristics of diver sonar images, we first decompose the original sonar image and perform median filtering on it, which can significantly improve the quality of the sonar image saliency map.
We employ saliency detection technique based on frequency analysis to segment the acoustic highlight region from its surroundings.
This segmentation region roughly locates the diver target and generates a region of interest (ROI).
We then extract the acoustic shadow region in ROI, which contributes to furtherly improve the localization accuracy.
Finally, we merge the segmented highlight region and the extracted acoustic shadow region and compute the minimum outer rectangle of the merged region.
Experimental results validate that the proposed method can well detect and locate the diver target, and it can also satisfy the demands of real-time application, and there is almost no false alarm in this method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Jianjiang& Yu, Siquan& Gao, Lei& Han, Zhi& Tang, Yandong. 2020. Saliency-Based Diver Target Detection and Localization Method. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194245
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Jianjiang…[et al.]. Saliency-Based Diver Target Detection and Localization Method. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194245
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Jianjiang& Yu, Siquan& Gao, Lei& Han, Zhi& Tang, Yandong. Saliency-Based Diver Target Detection and Localization Method. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194245
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194245
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر