Improved Chicken Swarm Algorithms Based on Chaos Theory and Its Application in Wind Power Interval Prediction
المؤلفون المشاركون
Wang, Bing
Li, Wei
Chen, Xianhui
Chen, Haohao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Probabilistic interval prediction can be used to quantitatively analyse the uncertainty of wind energy.
In this paper, a wind power interval prediction model based on chaotic chicken swarm optimization and extreme learning machine (CCSO-ELM) is proposed.
Traditional optimization has limitations of low population diversity and a tendency to easily fall into local minima.
To address these limitations, chaos theory is adopted in the chicken swarm optimization (CSO), which improves its performance and efficiency.
In addition, the traditional cost function does not reflect the deviation degree of off-interval points; hence, an evaluation index considering the relative deviation of off-interval points is proposed in this paper.
Finally, the new cost function is taken as the fitness function, the output layer weight of ELM is optimized using CCSO, and the lower upper bound estimation (LUBE) is adopted to output the prediction interval directly.
The simulation result shows that the proposed method can effectively reduce the average bandwidth, improve the quality of interval prediction, and guarantee the interval coverage.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Bing& Li, Wei& Chen, Xianhui& Chen, Haohao. 2019. Improved Chicken Swarm Algorithms Based on Chaos Theory and Its Application in Wind Power Interval Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194246
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Bing…[et al.]. Improved Chicken Swarm Algorithms Based on Chaos Theory and Its Application in Wind Power Interval Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194246
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Bing& Li, Wei& Chen, Xianhui& Chen, Haohao. Improved Chicken Swarm Algorithms Based on Chaos Theory and Its Application in Wind Power Interval Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194246
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194246
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر