EL: Local Image Descriptor Based on Extreme Responses to Partial Derivatives of 2D Gaussian Function
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a two-part local image descriptor EL (Edges and Lines), based on the strongest image responses to the first- and second-order partial derivatives of the two-dimensional Gaussian function.
Using the steering theorems, the proposed method finds the filter orientations giving the strongest image responses.
The orientations are quantized, and the magnitudes of the image responses are histogrammed.
Iterative adaptive thresholding of histogram values is then applied to normalize the histogram, thereby making the descriptor robust to nonlinear illumination changes.
The two-part descriptor is empirically evaluated on the HPatches benchmark for three different tasks, namely, patch verification, image matching, and patch retrieval.
The proposed EL descriptor outperforms the traditional descriptors such as SIFT and RootSIFT on all three evaluation tasks and the deep-learning-based descriptors DeepCompare, DeepDesc, and TFeat on the tasks of image matching and patch retrieval.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Maver, Jasna& Skočaj, Danijel. 2019. EL: Local Image Descriptor Based on Extreme Responses to Partial Derivatives of 2D Gaussian Function. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194250
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Maver, Jasna& Skočaj, Danijel. EL: Local Image Descriptor Based on Extreme Responses to Partial Derivatives of 2D Gaussian Function. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194250
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Maver, Jasna& Skočaj, Danijel. EL: Local Image Descriptor Based on Extreme Responses to Partial Derivatives of 2D Gaussian Function. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194250
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194250
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر