![](/images/graphics-bg.png)
LSTM with Wavelet Transform Based Data Preprocessing for Stock Price Prediction
المؤلفون المشاركون
He, Maowei
Chen, Hanning
Liang, Xiaodan
Sun, Liling
Ge, Zhaodi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For profit maximization, the model-based stock price prediction can give valuable guidance to the investors.
However, due to the existence of the high noise in financial data, it is inevitable that the deep neural networks trained by the original data fail to accurately predict the stock price.
To address the problem, the wavelet threshold-denoising method, which has been widely applied in signal denoising, is adopted to preprocess the training data.
The data preprocessing with the soft/hard threshold method can obviously restrain noise, and a new multioptimal combination wavelet transform (MOCWT) method is proposed.
In this method, a novel threshold-denoising function is presented to reduce the degree of distortion in signal reconstruction.
The experimental results clearly showed that the proposed MOCWT outperforms the traditional methods in the term of prediction accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Xiaodan& Ge, Zhaodi& Sun, Liling& He, Maowei& Chen, Hanning. 2019. LSTM with Wavelet Transform Based Data Preprocessing for Stock Price Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Xiaodan…[et al.]. LSTM with Wavelet Transform Based Data Preprocessing for Stock Price Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Xiaodan& Ge, Zhaodi& Sun, Liling& He, Maowei& Chen, Hanning. LSTM with Wavelet Transform Based Data Preprocessing for Stock Price Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)