![](/images/graphics-bg.png)
Blind Stereo Image Quality Evaluation Based on Convolutional Network and Saliency Weighting
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid development of stereo image applications, there is an increasing demand to develop a versatile tool to evaluate the perceived quality of stereo images.
Therefore, in this study, a blind stereo image quality evaluation (SIQE) algorithm based on convolutional network and saliency weighting is proposed.
The main network framework used by the algorithm is the quality map generation network, which is used to train the distortion image dataset and quality map label to obtain an optimal network framework.
Finally, the left view, right view, and cyclopean view of the stereo image are used as inputs to the network frame, respectively, and then weighted fusion for the final stereo image quality score.
The experimental results reveal that the proposed SIQE algorithm can improve the accuracy of the image quality prediction and prediction score to a certain extent and has good generalization ability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Wujie. 2019. Blind Stereo Image Quality Evaluation Based on Convolutional Network and Saliency Weighting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194314
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Wujie. Blind Stereo Image Quality Evaluation Based on Convolutional Network and Saliency Weighting. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194314
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Wujie. Blind Stereo Image Quality Evaluation Based on Convolutional Network and Saliency Weighting. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194314
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194314
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)