![](/images/graphics-bg.png)
Channel Compression Optimization Oriented Bus Passenger Object Detection
المؤلفون المشاركون
Men, Chao-guang
Zhang, Shuo
Wu, Yanxia
Ren, Ning
Li, Xiaosong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bus passenger flow information can facilitate scientific dispatching plans, which is essential to decision making and operation performance evaluation.
Real-time acquisition of bus passenger flow information is an indispensable part for bus intellectualization.
The method of passenger flow statistics in bus video monitoring scene based on deep convolution neural network can provide rich information for passenger flow statistics.
In order to adapt to the real scenario of mobile and embedded devices on buses, and to consider the bandwidth limitation, this paper uses a lightweight network model M7, which is suitable for the vehicle system.
Based on the classic network model tiny YOLO, the model is optimized by a depthwise separable convolution method.
The optimized network model M7 reduces the number of parameters and improves the detection speed, while maintaining a low loss in detection accuracy.
As such, the network model M7 is compressed and further optimized by removing redundant channels.
The experimental results show that the detection speed of the network model target recognition after channel compression is 40%, which is faster than the precious channel compression on the premise of ensuring detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Shuo& Wu, Yanxia& Men, Chao-guang& Ren, Ning& Li, Xiaosong. 2020. Channel Compression Optimization Oriented Bus Passenger Object Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194349
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Shuo…[et al.]. Channel Compression Optimization Oriented Bus Passenger Object Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194349
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Shuo& Wu, Yanxia& Men, Chao-guang& Ren, Ning& Li, Xiaosong. Channel Compression Optimization Oriented Bus Passenger Object Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194349
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194349
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)