A Differential Privacy Framework for Collaborative Filtering
المؤلفون المشاركون
Zhang, Jianpei
Yang, Jing
Li, Xiaoye
Sun, Zhenlong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-01-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Focusing on the privacy issues in recommender systems, we propose a framework containing two perturbation methods for differentially private collaborative filtering to prevent the threat of inference attacks against users.
To conceal individual ratings and provide valuable predictions, we consider some representative algorithms to calculate the predicted scores and provide specific solutions for adding Laplace noise.
The DPI (Differentially Private Input) method perturbs the original ratings, which can be followed by any recommendation algorithms.
By contrast, the DPM (Differentially Private Manner) method is based on the original ratings, which perturbs the measurements during implementation of the algorithms and releases the predicted scores.
The experimental results showed that both methods can provide valuable prediction results while guaranteeing DP, which suggests it is a feasible solution and can be competent to make private recommendations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Jing& Li, Xiaoye& Sun, Zhenlong& Zhang, Jianpei. 2019. A Differential Privacy Framework for Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194352
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Jing…[et al.]. A Differential Privacy Framework for Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194352
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Jing& Li, Xiaoye& Sun, Zhenlong& Zhang, Jianpei. A Differential Privacy Framework for Collaborative Filtering. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194352
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194352
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر