Empirical Likelihood-Based Inference in Regressive Model with Moment Restrictions
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-12-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we consider the parameter estimation problem of linear regression model when the auxiliary information can be denoted by moment restrictions.
We use the weighted least squares method to estimate the model parameters and to obtain the weights based on the auxiliary information by using the empirical likelihood method.
The limiting distribution of the estimator is established, and the simulation studies are carried out to demonstrate the feasibility of our theoretical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhiwen, Zhao& Jinghua, He. 2020. Empirical Likelihood-Based Inference in Regressive Model with Moment Restrictions. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194377
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhiwen, Zhao& Jinghua, He. Empirical Likelihood-Based Inference in Regressive Model with Moment Restrictions. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194377
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhiwen, Zhao& Jinghua, He. Empirical Likelihood-Based Inference in Regressive Model with Moment Restrictions. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194377
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194377
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر