Heuristic Clustering Based on Centroid Learning and Cognitive Feature Capturing
المؤلفون المشاركون
Li, Chunzhong
Zhang, Yunong
Chen, Xu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As one of the typical clustering algorithms, heuristic clustering is characterized by its flexibility in feature integration.
This paper proposes a type of heuristic algorithm based on cognitive feature integration.
The proposed algorithm employs nonparameter density estimation and maximum likelihood estimation to integrate whole and local cognitive features and finally outputs satisfying clustering results.
The new approach possesses great expansibility, which enables priors supplement and misclassification adjusting during clustering process.
The advantages of the new approach are as follows: (1) it is effective in recognizing stable clustering results without priors given in advance; (2) it can be applied in complex data sets and is not restricted by density and shape of the clusters; and (3) it is effective in noise and outlier recognition, which does not need elimination of noises and outliers in advance.
The experiments on synthetic and real data sets exhibit better performance of the new algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Chunzhong& Zhang, Yunong& Chen, Xu. 2019. Heuristic Clustering Based on Centroid Learning and Cognitive Feature Capturing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194397
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Chunzhong…[et al.]. Heuristic Clustering Based on Centroid Learning and Cognitive Feature Capturing. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194397
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Chunzhong& Zhang, Yunong& Chen, Xu. Heuristic Clustering Based on Centroid Learning and Cognitive Feature Capturing. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194397
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194397
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر