![](/images/graphics-bg.png)
An Effective Computational Algorithm for the Global Solution of a Class of Linear Fractional Programming
المؤلفون المشاركون
Gao, Yuelin
Huang, XiaoLi
Liu, Xia
Zhang, Bo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For the minimization of the sum of linear fractions on polyhedra, it is likewise a class of linear fractional programming (LFP).
In this paper, we mainly propose a new linear relaxation technique and combine the branch-and-bound algorithm framework to solve the LFP globally.
It is worthwhile to mention that the branching operation of the algorithm occurs in the relatively small output space of the dimension rather than the space where the decision variable is located.
When the number of linear fractions in the objective function is much lower than the dimension of the decision variable, the performance of the algorithm is better.
After that, we also explain the effectiveness, feasibility, and other performances of the algorithm through numerical experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, XiaoLi& Gao, Yuelin& Zhang, Bo& Liu, Xia. 2020. An Effective Computational Algorithm for the Global Solution of a Class of Linear Fractional Programming. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194500
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, XiaoLi…[et al.]. An Effective Computational Algorithm for the Global Solution of a Class of Linear Fractional Programming. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194500
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, XiaoLi& Gao, Yuelin& Zhang, Bo& Liu, Xia. An Effective Computational Algorithm for the Global Solution of a Class of Linear Fractional Programming. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194500
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194500
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)