A Total Fractional-Order Variation Regularized Reconstruction Method for CT
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The total variation (TV) regularized reconstruction methods for computed tomography (CT) may lead to staircase effects in the reconstructed images because of using the TV regularization.
This paper develops a total fractional-order variation regularized CT reconstruction method, aiming at overcoming the weakness of the reconstruction methods based on the TV.
Specifically, we propose an optimization model for CT reconstruction, including a fidelity term, a regularization term, and a constraint term.
Here, the regularization is a total fractional-order variation arising from the fractional derivative of the underlying solution.
To address the nondifferentiability of the resulting model, we introduce a fixed-point characterization for its solution through the proximity operators of the nondifferentiable functions.
Based on the characterization, we further develop a fixed-point iterative scheme to solve the resulting model and provide convergence analysis of the developed scheme.
Numerical experiments are presented to demonstrate that the developed method outperforms the TV regularized reconstruction method in terms of suppressing noise for CT reconstruction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Yun& Guo, Baoyu& Lu, Yao. 2020. A Total Fractional-Order Variation Regularized Reconstruction Method for CT. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194606
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Yun…[et al.]. A Total Fractional-Order Variation Regularized Reconstruction Method for CT. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194606
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Yun& Guo, Baoyu& Lu, Yao. A Total Fractional-Order Variation Regularized Reconstruction Method for CT. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194606
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194606
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر