The Fusion of Unmatched Infrared and Visible Images Based on Generative Adversarial Networks
المؤلفون المشاركون
Wang, Hongqiao
Fu, Guangyuan
Zhao, Yuqing
Zhang, Shaolei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-03-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Visible images contain clear texture information and high spatial resolution but are unreliable under nighttime or ambient occlusion conditions.
Infrared images can display target thermal radiation information under day, night, alternative weather, and ambient occlusion conditions.
However, infrared images often lack good contour and texture information.
Therefore, an increasing number of researchers are fusing visible and infrared images to obtain more information from them, which requires two completely matched images.
However, it is difficult to obtain perfectly matched visible and infrared images in practice.
In view of the above issues, we propose a new network model based on generative adversarial networks (GANs) to fuse unmatched infrared and visible images.
Our method generates the corresponding infrared image from a visible image and fuses the two images together to obtain more information.
The effectiveness of the proposed method is verified qualitatively and quantitatively through experimentation on public datasets.
In addition, the generated fused images of the proposed method contain more abundant texture and thermal radiation information than other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yuqing& Fu, Guangyuan& Wang, Hongqiao& Zhang, Shaolei. 2020. The Fusion of Unmatched Infrared and Visible Images Based on Generative Adversarial Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yuqing…[et al.]. The Fusion of Unmatched Infrared and Visible Images Based on Generative Adversarial Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yuqing& Fu, Guangyuan& Wang, Hongqiao& Zhang, Shaolei. The Fusion of Unmatched Infrared and Visible Images Based on Generative Adversarial Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر