Runtime Quality Prediction for Web Services via Multivariate Long Short-Term Memory
المؤلفون المشاركون
Guo, Ling
Wan, Ping
Li, Rui
Liu, Gang
He, Pan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-08-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Online quality prediction helps to identify the web service quality degradation in the near future.
While historical web service usage data are used for online prediction in preventive maintenance, the similarities in the usage data from multiple users invoking the same web service are ignored.
To improve the service quality prediction accuracy, a multivariate time series model is built considering multiple user invocation processes.
After analysing the cross-correlation and similarity of the historical web service quality data from different users, the time series model is estimated using the multivariate LSTM network and used to predict the quality data for the next few time series points.
Experiments were conducted to compare the multivariate methods with the univariate methods.
The results showed that the multivariate LSTM model outperformed the univariate models in both MAE and RMSE and achieved the best performance in most test cases, which proved the efficiency of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Ling& Wan, Ping& Li, Rui& Liu, Gang& He, Pan. 2019. Runtime Quality Prediction for Web Services via Multivariate Long Short-Term Memory. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194674
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Ling…[et al.]. Runtime Quality Prediction for Web Services via Multivariate Long Short-Term Memory. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194674
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Ling& Wan, Ping& Li, Rui& Liu, Gang& He, Pan. Runtime Quality Prediction for Web Services via Multivariate Long Short-Term Memory. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194674
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194674
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر