Discriminative Fusion Correlation Learning for Visible and Infrared Tracking
المؤلفون المشاركون
Yun, Xiao
Yang, Xuanxuan
Lu, Nannan
Sun, Yan-jing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-05-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Discriminative correlation filter- (DCF-) based trackers are computationally efficient and achieve excellent tracking in challenging applications.
However, most of them suffer low accuracy and robustness due to the lack of diversity information extracted from a single type of spectral image (visible spectrum).
Fusion of visible and infrared imaging sensors, one of the typical multisensor cooperation, provides complementarily useful features and consistently helps recognize the target from the background efficiently in visual tracking.
Therefore, this paper proposes a discriminative fusion correlation learning model to improve DCF-based tracking performance by efficiently combining multiple features from visible and infrared images.
Fusion learning filters are extracted via late fusion with early estimation, in which the performances of the filters are weighted to improve the flexibility of fusion.
Moreover, the proposed discriminative filter selection model considers the surrounding background information in order to increase the discriminability of the template filters so as to improve model learning.
Extensive experiments showed that the proposed method achieves superior performances in challenging visible and infrared tracking tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yun, Xiao& Sun, Yan-jing& Yang, Xuanxuan& Lu, Nannan. 2019. Discriminative Fusion Correlation Learning for Visible and Infrared Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yun, Xiao…[et al.]. Discriminative Fusion Correlation Learning for Visible and Infrared Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yun, Xiao& Sun, Yan-jing& Yang, Xuanxuan& Lu, Nannan. Discriminative Fusion Correlation Learning for Visible and Infrared Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر