![](/images/graphics-bg.png)
An Improved HotSpot Algorithm and Its Application to Sandstorm Data in Inner Mongolia
المؤلفون المشاركون
Qing-dao-er-ji, Ren
Pang, Rui
Chang, Yue
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
HotSpot is an algorithm that can directly mine association rules from real data.
Aiming at the problem that the support threshold in the algorithm cannot be set accurately according to the actual scale of the dataset and needs to be set artificially according to experience, this paper proposes a dynamic optimization algorithm with minimum support threshold setting: S_HotSpot algorithm.
The algorithm combines simulated annealing algorithm with HotSpot algorithm and uses the global search ability of simulated annealing algorithm to dynamically optimize the minimum support in the solution space.
Finally, the Inner Mongolia sandstorm dataset is used for experiment while the wine quality dataset is used for verification, and the association rules screening indicators are set for the mining results.
The results show that S_HotSpot algorithm can not only dynamically optimize the selection of support but also improve the quality of association rules as it is mining reasonable number of rules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qing-dao-er-ji, Ren& Pang, Rui& Chang, Yue. 2020. An Improved HotSpot Algorithm and Its Application to Sandstorm Data in Inner Mongolia. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194880
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qing-dao-er-ji, Ren…[et al.]. An Improved HotSpot Algorithm and Its Application to Sandstorm Data in Inner Mongolia. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194880
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qing-dao-er-ji, Ren& Pang, Rui& Chang, Yue. An Improved HotSpot Algorithm and Its Application to Sandstorm Data in Inner Mongolia. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1194880
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1194880
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)