Multitime Resolution Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Taxi Demand Prediction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Taxi demand forecasting is an important consideration in building up smart cities.
However, complex nonlinear spatiotemporal relationships in demand data make it difficult to construct an accurate prediction model.
Considering that a single time resolution may not enable accurate learning of the time pattern of taxi demand, we expand the time series prediction model in our proposed multitime resolution hierarchical attention-based recurrent highway network (MTR-HRHN) model, using three time resolutions to model temporal closeness, period, and trend properties of demand data to capture a more comprehensive time pattern.
We evaluate the MTR-HRHN on a taxi trip record dataset and the results show that the forecasting performance of the MTR-HRHN exceeds that of eight well-known methods in the short-term demand prediction in some high-demand regions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Baiping& Li, Wei. 2020. Multitime Resolution Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Taxi Demand Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195008
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Baiping& Li, Wei. Multitime Resolution Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Taxi Demand Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195008
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Baiping& Li, Wei. Multitime Resolution Hierarchical Attention-Based Recurrent Highway Networks for Taxi Demand Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195008
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195008
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر