![](/images/graphics-bg.png)
A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on EMD and Quantile Permutation Entropy
المؤلفون المشاركون
Chen, Qiang-qiang
Dai, Shao-wu
Dai, Hong-de
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The vibration signals resulting from rolling bearings are nonlinear and nonstationary, and an approach for the fault diagnosis of rolling bearings using the quantile permutation entropy and EMD (empirical mode decomposition) is proposed.
Firstly, the EMD is used to decompose the rolling bearings vibration signal, and several IMFs (intrinsic mode functions) spanning different scales are obtained.
Secondly, aiming at the shortcomings of the permutation entropy algorithm, a new permutation entropy algorithm based on sample quantile is proposed, and the quantile permutation entropy of the first few IMFs, which contain the main fault information, is calculated.
The quantile permutation entropies are accordingly seen as the characteristic vector and then input to the particle swarm optimization and support vector machine.
Finally, the proposed method is applied to the experimental data.
The analysis results show that the proposed approach can effectively achieve fault diagnosis of rolling bearings.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Qiang-qiang& Dai, Shao-wu& Dai, Hong-de. 2019. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on EMD and Quantile Permutation Entropy. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195025
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Qiang-qiang…[et al.]. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on EMD and Quantile Permutation Entropy. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195025
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Qiang-qiang& Dai, Shao-wu& Dai, Hong-de. A Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on EMD and Quantile Permutation Entropy. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195025
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195025
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)