Facial Landmark Detection Using Generative Adversarial Network Combined with Autoencoder for Occlusion
المؤلفون المشاركون
Liu, Hongzhe
Zuo, Min
Liu, Teng
Zheng, Weicheng
Xu, Cheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The performance of the facial landmark detection model will be in trouble when it is under occlusion condition.
In this paper, we present an effective framework with the objective of addressing the occlusion problem for facial landmark detection, which includes a generative adversarial network with improved autoencoders (GAN-IAs) and deep regression networks.
In this model, GAN-IA can restore the occluded face region by utilizing skip concatenation among feature maps to keep more details.
Meanwhile, self-attention mechanism that is effective in modeling long-range dependencies is employed to recover harmonious images for occluded faces.
Deep regression networks are used to learn a nonlinear mapping from facial appearance to facial shape.
Benefited from the mutual cooperation of GAN-IA and deep regression networks, a robust facial landmark detection model is achieved for the occlusion problem and the performance of the model achieves obviously improvement on challenging datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hongzhe& Zheng, Weicheng& Xu, Cheng& Liu, Teng& Zuo, Min. 2020. Facial Landmark Detection Using Generative Adversarial Network Combined with Autoencoder for Occlusion. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195270
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hongzhe…[et al.]. Facial Landmark Detection Using Generative Adversarial Network Combined with Autoencoder for Occlusion. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195270
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hongzhe& Zheng, Weicheng& Xu, Cheng& Liu, Teng& Zuo, Min. Facial Landmark Detection Using Generative Adversarial Network Combined with Autoencoder for Occlusion. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195270
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195270
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر