![](/images/graphics-bg.png)
Maximizing Nonlocal Self-Similarity Prior for Single Image Super-Resolution
المؤلفون المشاركون
Wu, Yarong
Li, Jianhong
Wattanachote, Kanoksak
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Prior knowledge plays an important role in the process of image super-resolution reconstruction, which can constrain the solution space efficiently.
In this paper, we utilized the fact that clear image exhibits stronger self-similarity property than other degradated version to present a new prior called maximizing nonlocal self-similarity for single image super-resolution.
For describing the prior with mathematical language, a joint Gaussian mixture model was trained with LR and HR patch pairs extracted from the input LR image and its lower scale, and the prior can be described as a specific Gaussian distribution by derivation.
In our algorithm, a large scale of sophisticated training and time-consuming nearest neighbor searching is not necessary, and the cost function of this algorithm shows closed form solution.
The experiments conducted on BSD500 and other popular images demonstrate that the proposed method outperforms traditional methods and is competitive with the current state-of-the-art algorithms in terms of both quantitative metrics and visual quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jianhong& Wattanachote, Kanoksak& Wu, Yarong. 2019. Maximizing Nonlocal Self-Similarity Prior for Single Image Super-Resolution. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195311
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jianhong…[et al.]. Maximizing Nonlocal Self-Similarity Prior for Single Image Super-Resolution. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195311
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jianhong& Wattanachote, Kanoksak& Wu, Yarong. Maximizing Nonlocal Self-Similarity Prior for Single Image Super-Resolution. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195311
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195311
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)