![](/images/graphics-bg.png)
Analyzing Machine Learning Models with Gaussian Process for the Indoor Positioning System
المؤلفون المشاركون
Zhu, Zhengwei
Xie, Yunxin
Zhu, Chenyang
Bi, Jia
Jiang, Wei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, there has been growing interest in improving the efficiency and accuracy of the Indoor Positioning System (IPS).
The Received Signal Strength- (RSS-) based fingerprinting technique is essential for indoor localization.
However, it is challenging to estimate the indoor position based on RSS’s measurement under the complex indoor environment.
This paper evaluates three machine learning approaches and Gaussian Process (GP) regression with three different kernels to get the best indoor positioning model.
The hyperparameter tuning technique is used to select the optimum parameter set for each model.
Experiments are carried out with RSS data from seven access points (AP).
Results show that GP with a rational quadratic kernel and eXtreme gradient tree boosting model has the best positioning accuracy compared to other models.
In contrast, the eXtreme gradient tree boosting model could achieve higher positioning accuracy with smaller training size and fewer access points.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Yunxin& Zhu, Chenyang& Jiang, Wei& Bi, Jia& Zhu, Zhengwei. 2020. Analyzing Machine Learning Models with Gaussian Process for the Indoor Positioning System. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195329
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Yunxin…[et al.]. Analyzing Machine Learning Models with Gaussian Process for the Indoor Positioning System. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195329
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Yunxin& Zhu, Chenyang& Jiang, Wei& Bi, Jia& Zhu, Zhengwei. Analyzing Machine Learning Models with Gaussian Process for the Indoor Positioning System. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195329
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195329
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)