![](/images/graphics-bg.png)
A Greedy Sampling Design Algorithm for the Modal Calibration of Nodal Demand in Water Distribution Systems
المؤلفون المشاركون
Zhang, Tuqiao
Shao, Yu
Yang, Y. Jeffrey
Chu, Shipeng
Yu, Tingchao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a greedy optimization algorithm for sampling design to calibrate WDS hydraulic model.
The proposed approach starts from the existing sensors and sequentially adds one new sensor at each optimization simulation step.
In each step, the algorithm tries to minimize the calibration prediction uncertainty.
The new sensor is installed in the location where the uncertainty is greatest but also sensitive to other nodes.
The robustness of the proposed approach is tested under different spatial and temporal demand distribution.
We found that both the number of sensors and the perturbation ratio affect the calibration accuracy as defined by the average nodal pressure deviation itself and its variability.
The plot of the calibration accuracy versus the number of sensors can reasonably guide the trade-off between model calibration accuracy and number of sensors placed or the cost.
This proposed approach is superior in calibration accuracy and modeling efficiency when compared to the standard genetic algorithm (SGA) and Monte Carlo Sampling algorithm (MCS).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shao, Yu& Chu, Shipeng& Zhang, Tuqiao& Yang, Y. Jeffrey& Yu, Tingchao. 2019. A Greedy Sampling Design Algorithm for the Modal Calibration of Nodal Demand in Water Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195344
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shao, Yu…[et al.]. A Greedy Sampling Design Algorithm for the Modal Calibration of Nodal Demand in Water Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195344
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shao, Yu& Chu, Shipeng& Zhang, Tuqiao& Yang, Y. Jeffrey& Yu, Tingchao. A Greedy Sampling Design Algorithm for the Modal Calibration of Nodal Demand in Water Distribution Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195344
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195344
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)