FAOD-Net: A Fast AOD-Net for Dehazing Single Image
المؤلفون المشاركون
Zhang, Dengyin
Qian, Wen
Zhou, Chao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we present an extremely computation-efficient model called FAOD-Net for dehazing single image.
FAOD-Net is based on a streamlined architecture that uses depthwise separable convolutions to build lightweight deep neural networks.
Moreover, the pyramid pooling module is added in FAOD-Net to aggregate the context information of different regions of the image, thereby improving the ability of the network model to obtain the global information of the foggy image.
To get the best FAOD-Net, we use the RESIDE training set to train our proposed model.
In addition, we have carried out extensive experiments on the RESIDE test set.
We use full-reference and no-reference image quality evaluation indicators to measure the effect of dehazing.
Experimental results show that the proposed algorithm has satisfactory results in terms of defogging quality and speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qian, Wen& Zhou, Chao& Zhang, Dengyin. 2020. FAOD-Net: A Fast AOD-Net for Dehazing Single Image. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195525
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qian, Wen…[et al.]. FAOD-Net: A Fast AOD-Net for Dehazing Single Image. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195525
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qian, Wen& Zhou, Chao& Zhang, Dengyin. FAOD-Net: A Fast AOD-Net for Dehazing Single Image. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195525
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195525
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر