Automating Mashup Service Recommendation via Semantic and Structural Features
المؤلفون المشاركون
Hang, Bo
Li, Bing
Xiong, Wei
Wu, Zhao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-08-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Increasing physical objects connected to the Internet make it possible for smart things to access all kinds of cloud services.
Mashup has been an effective way to the rapid IoT (Internet of Things) application development.
It remains a big challenge to bridge the semantic gap between user expectations and application functionality with the development of mashup services.
This paper proposes a mashup service recommendation approach via merging semantic features from API descriptions and structural features from the mashup-API network.
To validate our approach, large-scale experiments are conducted based on a real-world accessible service repository, ProgrammableWeb.
The results show the effectiveness of our proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiong, Wei& Wu, Zhao& Li, Bing& Hang, Bo. 2020. Automating Mashup Service Recommendation via Semantic and Structural Features. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195548
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiong, Wei…[et al.]. Automating Mashup Service Recommendation via Semantic and Structural Features. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195548
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiong, Wei& Wu, Zhao& Li, Bing& Hang, Bo. Automating Mashup Service Recommendation via Semantic and Structural Features. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195548
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195548
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر