A Hybrid Clustering Approach for Bag-of-Words Image Categorization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Bag-of-Words (BoW) model is a well-known image categorization technique.
However, in conventional BoW, neither the vocabulary size nor the visual words can be determined automatically.
To overcome these problems, a hybrid clustering approach that combines improved hierarchical clustering with a K-means algorithm is proposed.
We present a cluster validity index for the hierarchical clustering algorithm to adaptively determine when the algorithm should terminate and the optimal number of clusters.
Furthermore, we improve the max-min distance method to optimize the initial cluster centers.
The optimal number of clusters and initial cluster centers are fed into K-means, and finally the vocabulary size and visual words are obtained.
The proposed approach is extensively evaluated on two visual datasets.
The experimental results show that the proposed method outperforms the conventional BoW model in terms of categorization and demonstrate the feasibility and effectiveness of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Hui& Ma, Yan. 2019. A Hybrid Clustering Approach for Bag-of-Words Image Categorization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Hui& Ma, Yan. A Hybrid Clustering Approach for Bag-of-Words Image Categorization. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Hui& Ma, Yan. A Hybrid Clustering Approach for Bag-of-Words Image Categorization. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر