A Spatiotemporal Deformation Modelling Method Based on Geographically and Temporally Weighted Regression
المؤلفون المشاركون
Dai, Wujiao
Shi, Qiang
Santerre, Rock
Yang, Zhijia
Kuang, Cuilin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The geographically and temporally weighted regression (GTWR) model is a dynamic model which considers the spatiotemporal correlation and the spatiotemporal nonstationarity.
Taking into account these advantages, we proposed a spatiotemporal deformation modelling method based on GTWR.
In order to further improve the modelling accuracy and efficiency and considering the application characteristics of deformation modelling, the inverse window transformation method is used to search the optimal fitting window width and furthermore the local linear estimation method is used in the fitting coefficient function.
Moreover, a comprehensive model for the statistical tests method is proposed in GTWR.
The results of a dam deformation modelling application show that the GTWR model can establish a unified spatiotemporal model which can represent the whole deformation trend of the dam and furthermore can predict the deformation of any point in time and space, with stronger flexibility and applicability.
Finally, the GTWR model improves the overall temporal prediction accuracy by 43.6% compared to the single-point time-weighted regression (TWR) model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Zhijia& Dai, Wujiao& Santerre, Rock& Kuang, Cuilin& Shi, Qiang. 2019. A Spatiotemporal Deformation Modelling Method Based on Geographically and Temporally Weighted Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195613
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Zhijia…[et al.]. A Spatiotemporal Deformation Modelling Method Based on Geographically and Temporally Weighted Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195613
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Zhijia& Dai, Wujiao& Santerre, Rock& Kuang, Cuilin& Shi, Qiang. A Spatiotemporal Deformation Modelling Method Based on Geographically and Temporally Weighted Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195613
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195613
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر