![](/images/graphics-bg.png)
Neural Network for Solving SOCQP and SOCCVI Based on Two Discrete-Type Classes of SOC Complementarity Functions
المؤلفون المشاركون
Chen, Jein-Shan
Ko, Chun-Hsu
Sun, Juhe
Wu, Xiao-Ren
Saheya, B.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on solving the quadratic programming problems with second-order cone constraints (SOCQP) and the second-order cone constrained variational inequality (SOCCVI) by using the neural network.
More specifically, a neural network model based on two discrete-type families of SOC complementarity functions associated with second-order cone is proposed to deal with the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions of SOCQP and SOCCVI.
The two discrete-type SOC complementarity functions are newly explored.
The neural network uses the two discrete-type families of SOC complementarity functions to achieve two unconstrained minimizations which are the merit functions of the Karuch-Kuhn-Tucker equations for SOCQP and SOCCVI.
We show that the merit functions for SOCQP and SOCCVI are Lyapunov functions and this neural network is asymptotically stable.
The main contribution of this paper lies on its simulation part because we observe a different numerical performance from the existing one.
In other words, for our two target problems, more effective SOC complementarity functions, which work well along with the proposed neural network, are discovered.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Juhe& Wu, Xiao-Ren& Saheya, B.& Chen, Jein-Shan& Ko, Chun-Hsu. 2019. Neural Network for Solving SOCQP and SOCCVI Based on Two Discrete-Type Classes of SOC Complementarity Functions. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195649
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Juhe…[et al.]. Neural Network for Solving SOCQP and SOCCVI Based on Two Discrete-Type Classes of SOC Complementarity Functions. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195649
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Juhe& Wu, Xiao-Ren& Saheya, B.& Chen, Jein-Shan& Ko, Chun-Hsu. Neural Network for Solving SOCQP and SOCCVI Based on Two Discrete-Type Classes of SOC Complementarity Functions. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195649
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195649
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)