![](/images/graphics-bg.png)
Uncertain Distribution-Based Similarity Measure of Concepts
المؤلفون المشاركون
Li, Shuai
Yang, Jie
Qi, Zhipeng
Zeng, Juanli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The similarity of concepts is a basic task in the field of artificial intelligence, e.g., image retrieval, collaborative filtering, and public opinion guidance.
As a powerful tool to express the uncertain concepts, similarity measure based on cloud model (SMCM) is always utilized to measure the similarity between two concepts.
However, current studies on SMCM have two main limitations: (1) the similarity measures based on conceptual intension lack interpretability for merging the numerical characteristics and cannot discriminate some different concepts.
(2) The similarity measures based on conceptual extension are always instable and inefficient.
To address the above problems, an uncertain distribution-based similarity measure of cloud model (UDCM) is proposed in this paper.
By analyzing the definition of the CM, we propose a new complete uncertainty including first-order and second-order uncertainty to calculate the uncertainty more accurately.
Then, based on the difference between the complete uncertainty of two concepts, the computing process of UDCM and its some properties are introduced.
Finally, we exhibit its advantages by comparing with other methods and verify its validity by experiments.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Shuai& Yang, Jie& Qi, Zhipeng& Zeng, Juanli. 2020. Uncertain Distribution-Based Similarity Measure of Concepts. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195650
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Shuai…[et al.]. Uncertain Distribution-Based Similarity Measure of Concepts. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195650
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Shuai& Yang, Jie& Qi, Zhipeng& Zeng, Juanli. Uncertain Distribution-Based Similarity Measure of Concepts. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195650
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195650
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)