Prediction Model Design for Vibration Severity of Rotating Machine Based on Sequence-to-Sequence Neural Network
المؤلفون المشاركون
Qian, Hong
Wang, Zhiqiang
Zhang, Dongliang
Wei, Yingchen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2019، العدد 2019 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2019-09-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Steam turbine rotor system is a main part of the power production process.
Accurate prediction of the turbine rotor operation state leads to timely detection of the hidden danger and accordingly ensures the efficient power production.
The vibration severity reflects the vibration intensity and the working condition as well.
Since the accuracy of the normal prediction method is not enough, a new model is proposed in this paper that combines the sequence prediction model with the gated recurrent unit (GRU).
According to the obtained results, the accuracy is improved through the proposed model.
To verify the effectiveness of the model, simulations are performed on the steam turbine rotor unbalance fault data.
The experimental results demonstrate that the proposed approach could be utilized for vibration severity prediction as well as state warning of the steam turbine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhiqiang& Qian, Hong& Zhang, Dongliang& Wei, Yingchen. 2019. Prediction Model Design for Vibration Severity of Rotating Machine Based on Sequence-to-Sequence Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195707
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhiqiang…[et al.]. Prediction Model Design for Vibration Severity of Rotating Machine Based on Sequence-to-Sequence Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2019 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195707
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhiqiang& Qian, Hong& Zhang, Dongliang& Wei, Yingchen. Prediction Model Design for Vibration Severity of Rotating Machine Based on Sequence-to-Sequence Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Vol. 2019, no. 2019, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195707
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195707
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر