![](/images/graphics-bg.png)
Weighted k-Prototypes Clustering Algorithm Based on the Hybrid Dissimilarity Coefficient
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2020، العدد 2020 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2020-07-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The k-prototypes algorithm is a hybrid clustering algorithm that can process Categorical Data and Numerical Data.
In this study, the method of initial Cluster Center selection was improved and a new Hybrid Dissimilarity Coefficient was proposed.
Based on the proposed Hybrid Dissimilarity Coefficient, a weighted k-prototype clustering algorithm based on the hybrid dissimilarity coefficient was proposed (WKPCA).
The proposed WKPCA algorithm not only improves the selection of initial Cluster Centers, but also puts a new method to calculate the dissimilarity between data objects and Cluster Centers.
The real dataset of UCI was used to test the WKPCA algorithm.
Experimental results show that WKPCA algorithm is more efficient and robust than other k-prototypes algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Ziqi& Song, Ling. 2020. Weighted k-Prototypes Clustering Algorithm Based on the Hybrid Dissimilarity Coefficient. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Ziqi& Song, Ling. Weighted k-Prototypes Clustering Algorithm Based on the Hybrid Dissimilarity Coefficient. Mathematical Problems in Engineering No. 2020 (2020), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Ziqi& Song, Ling. Weighted k-Prototypes Clustering Algorithm Based on the Hybrid Dissimilarity Coefficient. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020, no. 2020, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1195710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1195710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)